没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
{dede:pagebreak/}
Golang中有必要实现Async/Await吗? 
网红大蓝老婆大叶子晒自己的电费？40万每年，到底是什么概念？ 
如果可控核聚变成功应用了，电费等成本等极大下降，哪些行业会兴盛起来？ 
为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统，中国却做不出来？ 
count(*) count(1)哪个更快？ 
韦东奕的牙怎么没了？ 
go 有哪些成熟点的后台管理框架？ 
vmware 虚拟机如何安装？ 
软路由真的比硬路由更好吗？ 
我应该设置多少kb才能让他不能玩游戏？ 
为什么很多人在1panel推出之后，还坚持用宝塔面板？ 
手机的运行内存真的有必要上16GB吗？ 
我应该设置多少kb才能让他不能玩游戏？ 
php这个岗位在未来几年会消失吗，因为刚从事php有点焦虑? 
做好的flask项目怎么部署到服务器，使用公网ip可访问？ 
大家的NAS都是24小时不关机吗？ 
