本文参考LLaDA:Large Language Diffusion Models 这个图可以很轻松的让没有任何基础的人看懂DLM的工作原理,它会根据问题直接生成一个回答草稿,然后一次次的修改和润色草稿,最终输出回答。
Prompt: Explain what artificial intelligence is. 来源:***s://ml-gsai.github.io/LLaDA-demo/ 而传统的大模型是一个字一个字的吐,比如我问DeepSeek,跟上面同样的问题,它的回答模式就是线性的,下一个字的输出取决于前面的内容,跟后面的内容没有关…。
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请问有没有精通redis的,利用redis实现消息队列?
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跟离异的女同事聊天时,她冒出一句:「你老婆还不如我,离了跟我过得了」,我该怎么回答?
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据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
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