本文参考LLaDA:Large Language Diffusion Models 这个图可以很轻松的让没有任何基础的人看懂DLM的工作原理,它会根据问题直接生成一个回答草稿,然后一次次的修改和润色草稿,最终输出回答。
Prompt: Explain what artificial intelligence is. 来源:***s://ml-gsai.github.io/LLaDA-demo/ 而传统的大模型是一个字一个字的吐,比如我问DeepSeek,跟上面同样的问题,它的回答模式就是线性的,下一个字的输出取决于前面的内容,跟后面的内容没有关…。
{dede:pagebreak/}
Vue性能优于React,那为什么还不用Vue?
电脑装机两个小时,算不算长时间?
脸与身材不符是种怎样的体验?
敢不敢留下你手机里第3张照片?
如何看待2025江苏国补在6月1日突然暂停下线?
在微软(Microsoft)工作是怎样一番体验?
用K8s的公司有多少人会部署K8s?
海洋中是否存在可以替代主粮潜力的动植物?
Docker 的应用场景在哪里?
公司就一个后端一个前端,有必要搞微服务吗?
消息称苹果 macOS 26 将不再支持部分旧款英特尔 CPU 机型,这背后原因有哪些?
显示器选32还是27,2k还是4k?
为什么福州吸引不了人才?
为什么没有人在意iPad Pro 2024标准版仅搭载的8GB内存(RAM)?
为什么运维都这么难招?
想往鱼缸里种点水草,但是家里鱼缸大了买水草泥或者底砂太贵了,有没有生活中可以替代的物品或其他建议?